一种基于DDPM的冷水机组故障监测方法、设备及介质

本申请公开了一种基于DDPM的冷水机组故障监测方法、设备及介质，方法包括：对冷水机组在不同状态下的运行数据进行数据标准处理，得到一维时序数据；将一维时序数据进行连续小波变换，得到二维时频图；将二维时频图输入去噪扩散概率模型，向二维时频图引入噪声，得到噪声覆盖图；对噪声覆盖图进行噪声预测，根据预测噪声对噪声覆盖图进行反向去噪，得到数据增强时频图；在数据增强时频图具有故障时频图时，将故障时频图与二维时频图进行融合，得到增广数据集；根据增广数据集与预先构建的轻量级残差卷积神经网络，得到冷水机组的故障类型。通过去噪扩散概率模型增噪和去噪过程，有效扩充原始数据集，为故障诊断提供更丰富有效的数据支持。