摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智慧用工匹配系统及方法,涉及人工智能的技术领域。通过招聘岗位的需求信息及沟通信息,生成岗位特征矩阵和第一偏好集;通过应聘者的简历信息及沟通信息,生成个人特征矩阵和第二偏好集。将岗位特征矩阵、第一偏好集、个人特征矩阵和第二偏好集作为预训练的匹配度评价模型的输入,得到匹配分数,并据此向应聘者推荐岗位。通过构建岗位与个人的特征矩阵以及双方的偏好集,利用预训练模型评估匹配度,实现硬性条件与软性偏好并重的精准匹配。相比传统依赖关键词的推荐方式,能更准确识别岗位与求职者间的深层次契合度,提升推荐的相关性与个性化,减少无效浏览与信息干扰,有效提高求职效率。
技术关键词
矩阵
语义
组合模块
卷积模块
多头注意力机制
前馈神经网络
分支
数据嵌入
文本
预训练模型
多角度
模版
匹配模块
强度
关键词
参数
系统为您推荐了相关专利信息
组合测试用例
支持向量机模型
高斯径向基函数
组合特征向量
测试用例集
三维空间模型
布线优化方法
拓扑图
电线电缆
节点