基于计算机视觉的机柜U位占用状态检测与融合方法

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基于计算机视觉的机柜U位占用状态检测与融合方法
申请号:CN202510181318
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120107081A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,该基于计算机视觉的机柜U位占用状态检测与融合方法,包括步骤一,广角拍摄;步骤二,畸变矫正;步骤三,图像识别;步骤四,逻辑拼接;步骤五,结果输出;本发明利用广角相机对设备的顶部与底部分别进行拍照,拍照完成后,对获取的图像进行畸变矫正处理,获取处理后的图像,确保图像横平竖直,然后再进行图像识别处理,识别之后进行逻辑拼接,仅需两个相机即可获得完整的逻辑U位图,无需多个相机分别进行采集,操作简单,成本低,且采用计算机视觉技术进行U位状态识别,相较于人工识别,错误少,准确性强,减少了人工干预,提高了检测效率和自动化水平,大大提高了工作效率,省时省力。
技术关键词
机柜U位 融合方法 计算机视觉识别 矫正 计算机视觉技术 卷积神经网络算法 训练卷积神经网络 支持向量机算法 图像分割算法 逻辑 相机 决策树算法 双线性插值 机柜底部 插值方法 迭代算法
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