摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,该基于计算机视觉的机柜U位占用状态检测与融合方法,包括步骤一,广角拍摄;步骤二,畸变矫正;步骤三,图像识别;步骤四,逻辑拼接;步骤五,结果输出;本发明利用广角相机对设备的顶部与底部分别进行拍照,拍照完成后,对获取的图像进行畸变矫正处理,获取处理后的图像,确保图像横平竖直,然后再进行图像识别处理,识别之后进行逻辑拼接,仅需两个相机即可获得完整的逻辑U位图,无需多个相机分别进行采集,操作简单,成本低,且采用计算机视觉技术进行U位状态识别,相较于人工识别,错误少,准确性强,减少了人工干预,提高了检测效率和自动化水平,大大提高了工作效率,省时省力。
技术关键词
机柜U位
融合方法
计算机视觉识别
矫正
计算机视觉技术
卷积神经网络算法
训练卷积神经网络
支持向量机算法
图像分割算法
逻辑
相机
决策树算法
双线性插值
机柜底部
插值方法
迭代算法
系统为您推荐了相关专利信息
文本信息识别方法
场景文本识别网络
空间变换网络
文本识别模型
混合模块
索结构
多层卷积神经网络
振动测量方法
傅里叶变换算法
样本
位点
定量分析方法
碱基序列数据
累积分布函数
基因
深度学习算法
静态图像数据
动态图像数据
面部特征
识别算法
影像辅助诊断系统
子宫内膜异位症
三维立体模型
磁共振
形态学特征