摘要
本申请实施例提供了一种索结构的振动测量方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法首先,通过从目标图像序列中提取索结构的特征(如角点特征、纹理特征和边缘特征),生成特征图像。随后,根据特征图像中包括索结构的区域,确定索结在真实物理空间中的空间位置信息。最后,根据目标图像的时序信息和空间位置信息,分析索结构的振动情况,包括振动频率和振动幅度等。由此,本申请实施例公开的索结构的振动测量方法避免了传统传感器需要与索结构物理接触的限制,减少了因传感器安装、维护或更换对索结构本身可能造成的干扰或损害,增加了索结构的振动测量的灵活性。
技术关键词
索结构
多层卷积神经网络
振动测量方法
傅里叶变换算法
样本
掩膜
频率
纹理特征
卷积技术
角点特征
瓶颈结构
图像获取模块
时序
序列
物理
计算机视觉技术
生成特征
分辨率
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样本
预测误差
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时间差
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损伤识别方法
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样本
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噪声模型
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