摘要
本发明公开了一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统,包括:图像获取模块,用于采集CBCT影像,其中CBCT影像包括全景图、横截面、矢状位图和冠状位图;数据预处理模块,用于通过主成分分析方法定位CBCT影像中每颗牙齿的全景图、横截面、矢状位图和冠状位图切片的中轴,并根据中轴截取和拼接全景图、横截面、矢状位图和冠状位图视角的图像,获得牙齿数据图像;图像特征获取模块,用于对牙齿数据图像进行特征提取,获得牙齿图像特征。本发明显著提高了牙齿图像处理的效率和质量。
技术关键词
主成分分析方法
全景图
图像处理系统
图像获取模块
冠状
语义特征
融合特征
注意力
影像
多视角
长宽比
轮廓中轴线
拼接单元
图像分类系统
定位单元
切片
全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
文本行
印章识别方法
印章识别装置
坐标
计算机设备
无人机飞行姿态
姿态控制系统
矫正模型
电缆
特征点
糖尿病性视网膜病变
视盘
识别方法
卷积模块
卷积神经网络模型
图像增强模型
图像数据处理方法
图像处理芯片
样本
因子