一种基于低维指纹的大规模MIMO定位方法

本发明公开了一种基于低维指纹的大规模MIMO定位方法，利用线性模型的贝叶斯推断框架，从接收信号中估计信道参数，并构建增益时延角度参数矩阵(GDAPM)作为位置指纹信息。基于位置指纹信息，进一步设计了基于均衡随机森林回归模型的用户位置估计方法，利用待定位区域参考位置的指纹和位置信息训练模型，对于待定位用户，基于接收信号提取信道参数并构建位置指纹，利用训练好的模型估计用户位置。基于低维指纹的大规模MIMO定位方法能够有效降低指纹信息的存储维度，以及位置估计网络开销，提高定位精度。