一种基于对比学习的虚假图像检测方法

本发明公开了一种基于对比学习的虚假图像检测方法，包括以下步骤：步骤1，采集真实图像和虚拟图像，构建图像数据集；步骤2，构建虚假图像判别模型，所述虚假图像判别模型用于判别图像为真实图像或虚假图像；步骤3，利用图像数据集训练所述虚假图像判别模型，获得训练后的虚假图像判别模型；步骤4，将待检测图像输入训练后的虚假图像判别模型，获得检测结果。本发明利用对比学习的方式更好地提取相同类别近似的特征，并且同时从频域和噪声域分析图像的隐含特征，更好地提取具有较强泛化能力的隐藏特征，使训练出的模型在未曾见过的图像上依然具有较强的识别能力，有效提高了模型识别虚假图像的准确率。