摘要
本申请实施例提供一种信息处理方法与模型训练方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,在感知用户对信息对象的兴趣度的过程中,不仅获取用户对目标信息对象的关注时长,而且还会获取用户在浏览页面时能够全面地表征用户画像以及所处交互环境和交互行为的上下文信息;进一步,结合通过大量用户对不同信息对象的上下文信息训练的时长分布预测模型,学习不同用户对不同信息对象的上下文信息的差异性,该模型可以针对性地结合不同用户的上下文信息,预测出与之上下文信息相对应的时长分布信息;进而,根据该时长分布信息和关注时长,更为准确地确定感知用户对信息对象的兴趣度。
技术关键词
对象
样本
兴趣
模型训练方法
信息处理方法
屏幕
终端设备
处理器
页面
存储计算机程序
执行主体
计算机程序产品
存储器
频率
可读存储介质
音视频
指令
画像
电子设备
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管理系统
多层神经网络模型
管理方法
场景
数据处理模块
软件缺陷预测方法
克隆方法
对象
软件缺陷预测系统
度量
参数优化方法
无人机
邻域搜索算法
非易失性存储介质
样本
仿真模型
故障诊断模型
故障诊断方法
仿真数据
多域特征
姿态估计方法
图像
高斯混合模型
高精度姿态
坐标