基于深度学习的PCCT图像检视器

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基于深度学习的PCCT图像检视器
申请号:CN202510182274
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120525786A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于深度学习的PCCT图像检视器。提供了用于生成一个或多个输入医学图像的指导复查的系统和方法。接收患者的一个或多个输入医学图像和患者的基于文本的患者数据。使用语言模型基于基于文本的患者数据来标识一个或多个临床任务。基于所标识的一个或多个临床任务选择一个或多个基于机器学习的模型。使用所选择的一个或多个基于机器学习的模型,基于一个或多个输入医学图像执行一个或多个医学成像分析任务。基于一个或多个医学成像分析任务的结果生成一个或多个输入医学图像的指导复查。输出一个或多个输入医学图像的指导复查。
技术关键词
医学成像 图像 显示设备 可读存储介质 计算机断层扫描 患者 文本 标识 大语言模型 数据 分区 决策 指令 参数
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