摘要
本发明公开了一种基于图像分析的输送机托辊运行状态检测系统,具体涉及目标检测技术领域,包括图像采集模块、图像识别模块、特征提取模块、状态评估模块及采样频率优化模块;图像采集模块实时采集托辊运行图像;图像识别模块对图像进行初步分析,识别是否存在故障早期迹象;特征提取模块在检测到故障迹象时提取特征组一和特征组二;状态评估模块基于提取的特征组评估托辊运行状态;采样频率优化模块在低质量运行状态下,根据基础采样频率、旋转一致性指数和外观损伤指数优化采样频率,实现精准检测;本发明能够捕捉托辊运行过程中故障的早期迹象,并且通过多维度状态评估以及动态调整采样频率,有效避免出现故障扩大导致输送成本增加。
技术关键词
输送机托辊
状态检测系统
图像分析
优化采样频率
图像采集模块
图像识别模块
特征提取模块
损伤面积
指数
损伤特征
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