一种基于图像分析的输送机托辊运行状态检测系统

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一种基于图像分析的输送机托辊运行状态检测系统
申请号:CN202510182423
申请日期:2025-02-19
公开号:CN119706245A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像分析的输送机托辊运行状态检测系统,具体涉及目标检测技术领域,包括图像采集模块、图像识别模块、特征提取模块、状态评估模块及采样频率优化模块;图像采集模块实时采集托辊运行图像;图像识别模块对图像进行初步分析,识别是否存在故障早期迹象;特征提取模块在检测到故障迹象时提取特征组一和特征组二;状态评估模块基于提取的特征组评估托辊运行状态;采样频率优化模块在低质量运行状态下,根据基础采样频率、旋转一致性指数和外观损伤指数优化采样频率,实现精准检测;本发明能够捕捉托辊运行过程中故障的早期迹象,并且通过多维度状态评估以及动态调整采样频率,有效避免出现故障扩大导致输送成本增加。
技术关键词
输送机托辊 状态检测系统 图像分析 优化采样频率 图像采集模块 图像识别模块 特征提取模块 损伤面积 指数 损伤特征 轨迹特征 异常信号 裂纹 托辊表面 模糊逻辑
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