摘要
本发明公开一种图像查重方法和装置、系统、存储介质,步骤S1、基于特征嵌入学习,利用预训练的卷积神经网络模型提取图像的特征表示;步骤S2、对提取的图像特征进行局部特征匹配;步骤S3、根据深度学习嵌入特征与局部特征的匹配结果进行图像查重;步骤S4、利用队列和并行处理更新检索库。采用本发明的技术方案,提升图像检索的准确性和效率。
技术关键词
图像查重方法
卷积神经网络模型
局部特征描述子
嵌入特征
残差网络
匹配模块
队列
处理器
存储器
算法
系统为您推荐了相关专利信息
微服务架构
设备健康状态
智能分配任务
卷积神经网络模型
时延
并行优化方法
通信单元
卷积神经网络模型
存储单元
分配单元
智能化监测方法
生成无人机
中央控制系统
区块链数据库
三维点云数据存储
运动生成模型
变分自动编码器
眼球
嵌入特征
语音