摘要
本发明涉及一种考虑堆场优先级港口多车辆并行调度优化方法,属于港口物流优化领域。该方法包括:针对蚁群算法参数、遗传算法参数、路径计算参数以及堆场优先级进行初始化设置;根据运输时间、油耗以及堆场优先级建立适应度函数,并建立对应的约束条件,得到问题模型;通过蚁群算法,在结合堆成优先级影响的前提下搜索路径,得到路径集合;采用遗传算法,将得到的路径集合作为初始种群,经过多种变异操作后得到最优解;根据最优路径的计算结果,确定每辆车的具体行驶路径、装卸任务以及时间表。本发明能够有效地解决现有港口物流中路径规划不充分、多目标优化不足的问题,提升了港口物流效率,并降低了能源消耗。
技术关键词
调度优化方法
堆场
蚁群算法
遗传算法
油耗
车辆
启发式信息
蚂蚁
参数
节点
物流
装卸货
站点
叉车
交叉点
因子
两点
终点
速度
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