摘要
本发明提供了一种多模态和时间序列结合的老年人能力动态评估方法,包括:步骤S1,数据采集:针对佩戴有智能设备的任一老年人用户,获取老年人用户的问答交互数据和智能设备输出的传感器数据;步骤S2,数据预处理:对问答交互数据和传感器数据分别进行数据预处理得到预处理后问答交互数据和预处理后传感器数据;步骤S3,多模态数据融合:基于深度学习算法,将预处理后问答交互数据和预处理后传感器数据进行数据融合并提取出关键信息;步骤S4,动态评估:基于分层分析算法,对关键信息进行动态加权计算得到老年人用户不同维度的能力评分,并根据各能力评分生成能力动态评估报告。有益效果是本发明通能够降低评估成本,提高评估的客观性和准确性。
技术关键词
动态评估方法
老年人
多模态数据融合
智能设备
传感器
特征值
深度学习算法
异常数据
情绪特征
引入权重因子
步态分析
报告
心率
血压
插值法
序列
系统为您推荐了相关专利信息
智能预警系统
数据处理模块
掘进参数
数据采集模块
模型训练模块
数据采集周期
异常数据
数据处理中心
阻垢器
分析模块
环境监测系统
基质水分含量
水肥
物理
作物生物量