摘要
本发明涉及商品识别技术领域,尤其涉及一种智能门式通道机及商品识别方法,本发明提出以下方案,通过射频扫描器读取商品射频标签生成商品列表,通过多个摄像头拍摄商品通道图像,提取商品的轮廓、深度图及轨迹信息,进行三维重建并进行商品拆分与匹配;基于通道缩径信息和轨迹预测,构建时序排序模型,精确预测商品到达分拣口的时间顺序;最终,依据商品的到达顺序优化商品列表,并控制分拣设备执行相应的分拣操作;本发明通过精确捕捉商品的运动轨迹和时序特征,提升商品识别与分拣的效率和准确性。
技术关键词
商品识别方法
排序模型
轮廓信息
轨迹
分拣设备
深度融合网络
通道机
图像
深度值信息
列表
深度图
统计学特征
扫描器
读取商品
时序
商品特征
商品识别技术
多摄像头系统
射频标签信息
系统为您推荐了相关专利信息
单目摄像头
卡尔曼滤波算法
制导系统
协方差矩阵
传感器
智能跟踪控制系统
人工智能图像识别
图像识别单元
无人机
图像采集单元
轨迹
规划算法
生成自动驾驶车辆
模块
车辆控制系统
语音导航系统
多任务神经网络
导航模块
语义
动态规划技术
极限学习机
稳定控制方法
稳态误差
刚度
迭代学习控制