摘要
一种醉酒状态检测方法、系统、设备及介质,通过获取预设时段驾驶员的眼部数据,其中,眼部数据包括眼球状态数据;对眼球状态数据进行时域特征提取,以获取时域特征数据;对眼球状态数据进行频域特征提取,以获取频域特征数据;对时域特征数据及频域特征数据进行融合,以获取眼球震颤特征信息;基于眼球震颤特征数据,利用神经网络模型来进行驾驶员的醉酒状态检测。通过将频域和时域特征信息进行融合,从多特征来评估驾驶员的眼球震颤状态,能够增加数据的鲁棒性和模型的泛化能力,提高酒驾状态检测的精度,并且还可将判定结果与基于驾驶员的生理特征信息、车辆状态信息的醉酒状态检测结果进行融合,以进一步提高驾驶员醉酒状态推断的正确率。
技术关键词
状态检测方法
眼球
神经网络模型
加速制动系统
频域特征提取
震颤
时域特征提取
状态检测系统
车辆状态数据
驾驶员监控
高级驾驶辅助系统
转向系统
反馈系统
生理特征信息
紧急制动功能
方向盘
车辆状态信息
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智能终端控制方法
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