摘要
本发明涉及定位技术领域,具体提供了一种高可用终端差异化定位方法及装置,具有如下步骤:S1、数据预处理;S2、分层式多模态特征计算;S3、跨尺度信息流特征融合;S4、高可用定位模型训练;S5、实时定位与反馈。与现有技术相比,本发明能够实现高精度、高鲁棒性的定位功能,显著提高定位系统的泛化性能及实用性。
技术关键词
高可用
定位方法
定位信号数据
卷积神经网络深度学习模型
信息流特征
机器学习模型
机器可读程序
终端
傅里叶变换方法
局部时空特征
模态特征
增量学习算法
在线学习算法
交叉注意力机制
信号到达时间
多尺度
特征选择算法
定位系统
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