一种改进的季节性自回归积分滑动平均模型的构建方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种改进的季节性自回归积分滑动平均模型的构建方法及装置
申请号:CN202510182794
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120145325A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析、预测建模技术领域,具体提供了一种改进的季节性自回归积分滑动平均模型的构建方法及装置,该模型为用户预测出未来指定周期的数据,进行针对性的调整,构建方法为:S1、序列平稳性检验;S2、模型参数初步判断;S3、模型残差统计检验;S4、模型参数网格搜索;S5、搭建模型;S6、模型检验与可视化;S7、预测和展示。与现有技术相比,本发明能够,在数据预测领域具有显著的有益效果,能够为用户提供更加可靠、准确和具有解释性的预测服务。
技术关键词
最佳参数组合 机器可读程序 非平稳时间序列 预测建模技术 可视化工具 网格 展示模型 图表 数据 存储器 处理器 周期 代表 接口
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种Sanger测序结果分析的自动化在线工具
变异检测算法 可视化窗口 概率密度函数 在线 识别模块
2
基于多模态数据融合生成医疗建议的方法和系统
动态知识图谱 多模态数据融合 神经网络推理 子模块 实体链接技术
3
融合多模态文本特征的视频文本检索人物轨迹生成方法
人物轨迹生成方法 图像特征向量 文本 多模态 骑行工具
4
一种弱覆盖栅格和问题楼宇的规划站点生成方法及装置
栅格 生成方法 邻域 站点 规划
5
一种基于AI行为识别的分析系统
多模态传感器 特征提取模块 分析系统 数据收集模块 动作捕捉传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号