基于多模态数据融合生成医疗建议的方法和系统

本发明实施例提供了一种基于多模态数据融合生成医疗建议的方法和系统，该方法通过多源数据融合模块整合患者医学影像、体检报告及动态生理参数，生成多模态数据集，并同步输入混合推理模块与动态知识图谱引擎。动态知识图谱引擎精准召回关联当前多模态数据集的目标诊疗指南。规则推理子模块基于指南结构化规则生成包含诊断结论、治疗方案及证据等级的第一诊断建议，同时，神经网络推理子模块依托三元组拓扑结构及边权重分析多模态数据集，生成包括疾病风险概率、差异化治疗建议及证据来源的第二诊断建议。最终，交互输出模块融合两类建议，生成涵盖诊断依据、证据等级及治疗方案的医疗建议报告，从而显著提升慢性病管理与健康风险评估的诊疗精度。