摘要
本申请公开了一种基于混凝沉淀的污水处理检测方法及系统,涉及污水处理技术领域。方法从计算机视觉识别混凝沉淀的角度入手,通过构建基于同一套采样操作的若干个沉降视觉图像以用于完成后续一系列特征的提取和分析操作,同时本申请还利用了污水处理初期阶段的水体变化为从浑浊变为清澈的特性,通过机器学习机学习这一特性进而实现了预测功能。相比于现有技术的实验室提供的实验结果,本申请反映的是整个初期处理阶段的线性特性,使得检测结果具有连续性,并通过预测功能实现了前瞻性。
技术关键词
透明容器
水体
污水处理检测系统
混凝沉淀
机器学习机
边缘提取算法
图像获取模块
计算机视觉识别
软件包
神经网络模型
边缘检测算子
像素颜色值
处理器
计划
振荡模块
周期
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
悬浮泥沙浓度
水体电导率
预测系统
可视化平台
流速
双极化SAR图像
高斯混合模型
水体
模糊隶属度函数
监测方法
特征值
知识库自动构建
智能问答系统
因子
模式识别模型
分割提取方法
光学遥感卫星影像
遥感影像分割
地理信息系统软件
图像