结合STARFM算法与AI神经网络技术的时空数据融合方法及系统

本发明公开了一种结合STARFM算法与AI神经网络技术的时空数据融合方法，应用于遥感图像处理领域。此方法先基于低空间分辨率和高空间分辨率遥感影像之间的相似性，以及地理空间现象在不同时间点上连续性的理念，利用STARFM算法进行初步的数据融合，然后再引入AI神经网络技术对初次融合结果进行优化，解决传统算法融合过程中可能出现的图像质量下降、模糊或失真等问题。以高时间分辨率、低空间分辨率MODIS数据和低时间分辨率、高空间分辨率Landsat卫星数据为例进行融合处理，结果表明，本发明可以提高传统的基于像元级别的时空数据融合方法的结果质量，并且融合结果有很好的稳定性。