基于技能水平实体抽取的岗位推荐与学习路径生成方法

本申请提出了一种基于技能水平实体抽取的岗位推荐与学习路径生成方法，涉及人岗匹配技术领域，其中，该方法包括：获取求职者数据和岗位数据；使用大语言模型LLM从数据中抽取求职者和岗位的技能及技能级别，并通过ESCO分类法对抽取的技能数据进行确认；基于抽取的技能数据，根据定义的求职者和岗位的相似度约束及计算公式，对求职者和每个岗位进行相似度计算，并基于相似度进行岗位推荐；对抽取的求职者和岗位的技能数据进行分析，形成可视化学习路径图。采用上述方案的本发明实现了求职者与岗位的精准匹配及推荐。