一种基于大数据的数控机床健康管理方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的数控机床健康管理方法及系统，所述方法包括：获取数控机床运行状态下的数据，并基于特征模态分解FMD对数据进行预处理；利用IG‑PCA熵增主成分分析对预处理过后的数据进行特征选择，去除数据中的冗余特征；对数据进行重新构建，形成最佳输入数据集；构建基于SAMformer模型的数控机床故障诊断模型；改进杂草算法IWO，利用t分布替代杂草算法IWO中的正态分布，形成t‑IWO算法，优化SAMformer模型中的参数，得到优化后的t‑IWO‑SAMformer模型；利用优化后的t‑IWO‑SAMformer模型对数控机床进行故障诊断，输出故障类型。本发明能实现对机床故障类型的准确诊断，并根据诊断结果，制定并输出相应的健康管理策略。