基于大数据的金融风险分析方法

本发明公开了一种基于大数据的金融风险分析方法，所属领域为金融风险分析领域，包括：根据数据格式和时间粒度的差异，通过归一化处理将不同数据源的数据转换为统一标准，得到标准化数据集；在实时数据流中，通过自适应算法判断数据分布的变化趋势，针对高维数据的复杂性，采用主成分分析技术从多维度特征中提取关键特征，降低数据维度；在稀疏特征中，通过特征选择算法判断特征的重要性，若特征出现频率低于预设阈值，则剔除无效特征；根据提取的关键特征和过滤后的稀疏特征，采用随机森林算法构建信用风险评估模型，训练模型预测风险概率；根据最终训练结果，确定最优模型参数和特征组合，生成风险预测报告。