摘要
本发明涉及影像处理技术领域,尤其涉及一种基于GEE的叶面积指数遥感产品空间降尺度方法,包括:获取遥感产品单幅影像,根据遥感产品单幅影像的时空范围,筛选出地表反射率影像,预处理地表反射率影像和遥感产品单幅影像;建立筛选机制以剔除预处理后的地表反射率影像中的非均质像元,得到空间均质的像元集;将预处理后的地表反射率影像聚合至与遥感产品单幅影像相同的分辨率,构建时空匹配像元集;从时空匹配像元集中随机抽取像元以构建训练样本库,优化训练样本库中的数据,得到优化后的训练样本库;将机器学习模型应用于预处理后的地表反射率影像,生成连续空间分布的叶面积指数遥感产品。本发明提升LAI产品精度与分辨率,增强适用性。
技术关键词
地表反射率
遥感产品
叶面积指数
空间降尺度方法
机器学习模型
影像
高斯分布模型
植被
数据分布特征
综合评价体系
掩膜
机制
支持向量回归
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分辨率
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