摘要
本发明涉及工厂管理技术领域,具体为一种集成传感器网络的工厂环境监测系统方法,方法包括,通过在工厂内通过传感器采集多维度环境数据,并设计事件触发采样和自适应采样的数据采集策略;构建传感器自组织网络协议,实现传感器网络的自动发现和动态组网;创建链路质量自适应机制,通过周期性检测链路质量指标,在链路恶化时自动调整发射功率或切换信道;采集到的环境数据经特征提取后,构建机器学习模型,对环境变化趋势进行预测;构建环境调节策略,根据预测的趋势异常,对环境进行预先调节;本发明方法能够实现工厂环境的智能感知、预测与调控一体化,提高环境管理水平,保障生产安全与效率。
技术关键词
网络协调器
数据变化趋势
集成传感器
数据采集策略
工厂环境监测系统
链路
LSTM模型
构建机器学习模型
节点
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信道
训练机器学习模型
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