换热模组的神经网络控制方法

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换热模组的神经网络控制方法
申请号:CN202510183358
申请日期:2025-02-19
公开号:CN119644768B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及散热技术领域,提供了换热模组的神经网络控制方法。该方法包括实时获取换热模组的换热性能参数信息;其中,所述换热性能参数信息包括多个换热性能参数的换热性能参数值;基于换热性能参数组合算法对所述换热性能参数信息中的各个换热性能参数进行组合处理,得到多个换热性能参数组合;针对各个所述换热性能参数组合,将所述换热性能参数组合输入对应的目标控制参数预测模型,得到对应的控制参数;基于各个所述控制参数控制所述换热模组运行。该方法,通过为每个控制参数构建独立的目标控制参数预测模型,减少了控制参数在预测过程中的相互干扰和误差传递,确保了控制参数的准确性和可靠性。
技术关键词
神经网络控制方法 模组 遗传优化算法 组合算法 笛卡尔 参数 数据 校正 指数 关系 序列 训练集
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