一种基于大语言模型微调的文本到SQL生成方法及系统

本发明涉及一种基于大语言模型微调的文本到SQL生成方法及系统，该方法包括：收集三元组数据集；为所述三元组数据集生成推理路径，获得包括三元组数据集及对应的推理路径的优化数据集；选取基础模型，通过所述优化数据集对所述基础模型进行监督式微调训练，获得参考模型；通过所述参考模型的输出结果对应的数据库执行反馈，对所述参考模型进行直接偏好优化训练，获得生成模型；通过所述生成模型对待生成文本进行SQL生成，获得生成结果。本发明利用模型语言推理能力和偏好学习算法的优势，提升模型在文本到SQL生成任务上的准确度。