摘要
本发明提供了一种基于缺失模态重建的多模态会话情感识别方法及系统,包括:采集多模态情感数据;对所述多模态情感数据进行预处理;对预处理后的数据使用标签编码和特征融合的方法重建缺失的模态信息;将重建后的音频模态和视频模态的特征投影至文本模态空间,训练情感识别模型;将重建的三个模态特征输入至情感识别模型中进行情感分类。本发明提出了模态重建和文本空间投影的方法,显著提高了模态缺失情况下情感识别模型的性能。
技术关键词
情感识别方法
模态特征
情感识别模型
情感识别系统
会话
多模态
视频特征向量
文本特征向量
音频特征
标签
网络
数据
模块
基线
编码
参数
系统为您推荐了相关专利信息
算法模块
服务端
转单系统
信息抽取技术
会话历史
智能分类方法
半监督学习
元素
深度学习模型
前馈神经网络
边界网关协议报文
性能评估系统
边界网关协议邻居
监测系统
虚拟专用网络业务
混合深度学习模型
浓度识别方法
图像特征向量
多波段
序列
环境检测系统
非线性信号处理
深度特征提取
多模态特征
多模态传感器