基于深度学习的桥梁螺栓监测图像识别方法及系统

本发明实施例公开了一种基于深度学习的桥梁螺栓监测图像识别方法及系统，属于桥梁图像处理技术领域。该方法包括：通过图像采集装置获取桥梁螺栓部件的多角度的监测图像集合，对监测图像集合进行预处理以生成标准化的目标图像序列；基于预训练的定位模型对目标图像序列中的每个图像帧进行螺栓监测区域的定位，生成包含螺栓位置信息的区域坐标集合；将区域坐标集合输入至状态识别模型中，提取每个螺栓监测区域的结构状态特征，根据结构状态特征生成螺栓部件的松动程度预测结果；根据松动程度预测结果与预设的安全阈值范围的匹配结果，输出螺栓状态异常告警信号；将螺栓状态异常告警信号关联至对应的监测图像帧，生成包含可视化标记的监测报告。