摘要
本发明公开了一种面向精准空投系统的基于在线高斯过程回归的模型预测控制方法及装置,通过翼伞系统的空气动力学分析,将其动力学模型处理为横侧向运动线性时不变名义模型,以及考虑翼伞柔性和风扰的名义模型残差部分;设计在线高斯过程回归算法学习(潜在)时变的名义模型残差部分;基于高斯过程回归算法的后验预测方差对跟踪误差加权设计新的性能泛函,构建随机最优控制问题,并分为两部分进行求解,一部分用于控制名义模型,采取离线求取Riccati方程的次优策略,另一部分用于控制在线高斯过程回归学习到的模型残差和扰动,求解得到最优控制序列,进而得到最优控制律。本发明为解决精准空投系统归航控制提供了一种新颖高效的解决方案。
技术关键词
精准空投系统
模型预测控制方法
回归算法
翼伞
模型预测控制装置
误差加权
在线更新数据
非线性优化方法
系统辨识方法
方程
量测误差
离散系统
离线
噪声
协方差矩阵
学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
鉴定管理方法
可视化界面
时序分析方法
多模态数据融合
多源数据融合方法
复杂度
自然语言模型
系统日志
数据采集模块
机制
快速反射镜
遗传算法优化
光束控制方法
稳定系统
光斑
爆震传感器
力度检测方法
弹簧导向结构
底板结构
离散数学