快递行业多源数据融合的潜客真实率评估与商机挖掘方法

本发明公开了快递行业多源数据融合的潜客真实率评估与商机挖掘方法，涉及物流信息技术领域，包括以下步骤：S1、通过数据采集模块从多个独立渠道获取潜在客户原始数据，所述渠道包括电商平台未合作客户数据源、集中签收/退件地址数据源、员工推荐客户线索数据源及第三方API数据源；S2、在数据处理模块中对原始数据执行结构化处理。本发明提出的潜客真实率评估与商机挖掘方法，通过整合电商平台未合作客户、集中签收/退件地址、员工推荐线索及第三方API等多源数据，实现了潜客信息的全面获取与精准分析，解决了传统方法中数据分散、整合难度大的问题，有效去除了重复与无效信息，实现了商机的快速识别与高效分配。