基于时空超图神经网络的桥梁监测数据精确多步预测方法

本发明公开了一种基于时空超图神经网络的桥梁监测数据精确多步预测方法，所述方法包括如下步骤：一、收集桥梁结构时空监测二维数据作为原始数据集；二、对原始数据集进行缺失数据填充、趋势提取、数据标准化预处理操作；三、将空间域数据表示为超图上不同顶点，将时间域数据表示为超图各顶点上一维时间序列，定义关联矩阵；四、设计时空超图神经网络模型对桥梁监测数据进行时空关联建模；五、使用桥梁运营初期阶段半年内监测数据对时空超图神经网络模型进行训练；六、将训练后的时空超图神经网络模型应用于半年后监测数据。本发明解决了数据驱动的响应预测方法对监测数据时空关联程度挖掘不足的缺点，实现了监测数据的多步精准预测。