一种基于大模型的社会事件识别与解读系统

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一种基于大模型的社会事件识别与解读系统
申请号:CN202510183850
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120069553A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于大模型的社会事件识别与解读系统,涉及数据分析技术领域,系统包括多个模块:数据采集模块实时采集社会新闻数据;预处理模块对数据进行预处理;事件识别智能体利用预训练大模型自动识别、分类并排序社会事件的重要性;事件解读智能体生成详细的事件解读报告;知识库构建模块收集和提取周期性事件特征,构建知识库;监测与处理模块通过相似度检索判断事件类型,并更新知识库;风险评估模块结合数据和解读结果,使用统计学和机器学习方法评估投资风险并提供预警;用户交互界面提供定制化查询和结果展示,供分析师获取信息。本发明可以实现对社会数据的自动抓取、分类和解读分析,减轻数据分析师的工作负担。
技术关键词
事件识别 社会 风险评估模型 周期性 引入注意力机制 事件特征 数据采集模块 机器学习方法 自然语言生成技术 时间序列预测模型 特征工程 大数据处理技术 迁移学习技术 网络爬虫技术 分布式文件系统 梯度提升机 报告
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