摘要
本发明公开一种基于大模型的社会事件识别与解读系统,涉及数据分析技术领域,系统包括多个模块:数据采集模块实时采集社会新闻数据;预处理模块对数据进行预处理;事件识别智能体利用预训练大模型自动识别、分类并排序社会事件的重要性;事件解读智能体生成详细的事件解读报告;知识库构建模块收集和提取周期性事件特征,构建知识库;监测与处理模块通过相似度检索判断事件类型,并更新知识库;风险评估模块结合数据和解读结果,使用统计学和机器学习方法评估投资风险并提供预警;用户交互界面提供定制化查询和结果展示,供分析师获取信息。本发明可以实现对社会数据的自动抓取、分类和解读分析,减轻数据分析师的工作负担。
技术关键词
事件识别
社会
风险评估模型
周期性
引入注意力机制
事件特征
数据采集模块
机器学习方法
自然语言生成技术
时间序列预测模型
特征工程
大数据处理技术
迁移学习技术
网络爬虫技术
分布式文件系统
梯度提升机
报告
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电梯运行数据
数据分析模块
云端服务器
电梯运行状态
电梯运行参数
损伤评估方法
路面
检测传感器系统
层次注意力模型
时空注意力模型
球磨机控制方法
陶瓷粉末
控制球磨机
球磨机控制系统
指标
智能驾驶系统
智能交互方法
指纹验证
身份验证
车门