基于图像检测的路面损伤评估方法

AITNT
正文
推荐专利
基于图像检测的路面损伤评估方法
申请号:CN202510153594
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119649171B
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,提供了基于图像检测的路面损伤评估方法,该方法通过构建多模态感知网络,分析执行过程中的主干网数据传输负担,预测图像检测的路面数据输入,引入注意力机制,将数据集进行分类;采用区块链的可信数据交换协议,通过虚拟现实或增强现实技术体验路面现状,接收警报通知,通过语音指令查询路段的信息。实现了通过动态热图和虚拟现实或增强现实技术,用户可以直观地体验路面现状,接收实时警报并查询路段信息,极大地提升了决策效率和用户体验。本发明不仅显著提高了路面损伤检测的准确性和可靠性,还为智能交通管理和城市规划提供了强有力的支持,推动了基础设施建设向智能化、精细化方向发展。
技术关键词
损伤评估方法 路面 检测传感器系统 层次注意力模型 时空注意力模型 数据交换协议 图像 引入注意力机制 多层感知机 现实技术 生成系统 多模态 双向长短期记忆 深度卷积神经网络 可视化界面 弱监督学习 递归神经网络 控制中心 网页浏览器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电动车续驶里程测评方法
剩余续驶里程 测评方法 路面粗糙度 车辆空调 速度
2
大尺度道路路面类型识别方法、介质及设备
道路路面 采样点 深度学习模型 识别方法 开放街道地图
3
一种基于道路场景的定位系统及方法
道路场景地图 双目相机 像素点 GNSS卫星定位 导航坐标系
4
氢锂电混合动力车辆的能源配置优化方法
配置优化方法 混合动力车辆 模糊控制器 粒子群算法 锂电池
5
一种非结构化道路的路况识别和车辆路径规划方法
车辆路径规划方法 路况识别 路段 障碍物 路面
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号