基于高阶传播算子的降维谱峰搜索联合参数估计方法

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基于高阶传播算子的降维谱峰搜索联合参数估计方法
申请号:CN202510183960
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120143117A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于高阶传播算子的降维谱峰搜索联合参数估计方法,适用于在可重构智能反射面辅助下的双基地MIMO雷达系统,包括以下步骤:首先,通过高阶传播算子方法代替传统的奇异值分解来获得因子矩阵,从而在充分利用接收信号多维特性的同时大大降低了计算复杂度。随后,利用拉格朗日算子对谱峰搜索进行降维,通过降维后的谱峰函数进行搜索,最终实现波达角和发射角的准确估计。本发明提出的基于高阶传播算子的降维谱峰搜索联合参数估计方法,相较于现有的可重构智能反射面辅助双基地MIMO雷达系统中的联合参数估计算法,能够在充分利用接收信号多维特性的同时,显著降低计算复杂度,并较传统算法具有更高的估计精度。
技术关键词
参数估计方法 噪声子空间 协方差矩阵 重构智能 双基地MIMO雷达 MIMO雷达系统 高阶奇异值分解 拉格朗日乘数法 参数估计算法 反射面 信号 表达式 复杂度 因子 接收端 定义
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