一种迭代式多粒度文档的切分方法

本发明涉及人工智能识别技术领域，尤其是提供了一种迭代式多粒度文档的切分方法。该方法包括构建训练语料，并对其进行段、词和句不同粒度的切分，由未切分文档和切分文档组成训练语料；通过训练语料训练GPT结构的深度学习模型，获得训练后的切分模型；根据训练后的切分模型对输入文档进行切分，输出切分结果，该方法解决了多粒度切分无法统一的问题，提高了文档整体的切分语义和切分结果。