基于鲁棒性评估的网络流量分类方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种基于鲁棒性评估的网络流量分类方法、系统、设备及介质，方法包括：对初始网络流量数据进行特征提取处理，得到关键特征集；对所述关键特征集进行字段提取和特征融合处理，得到触发器；根据所述触发器对所述初始网络流量数据进行数据插入处理，得到目标数据集；根据所述目标数据集对初始分类模型进行鲁棒性评估处理，得到目标分类模型；根据所述目标分类模型对待分类数据进行网络流量分类处理，得到网络流量分类结果。本申请实施例能够对网络流量分类模型进行评估，分析潜在威胁，从而提高网络流量分类的准确率，可以广泛应用于流量分类技术领域。