一种配电网的线损预测方法、装置、终端设备及存储介质

本发明公开了一种配电网的线损预测方法、装置、终端设备及存储介质，通过根据长短期记忆神经网络构建一初始线损预测模型，并采用配电网中各分布式光伏所在区域在若干历史时段下的历史天气因素序列，与配电网在各历史时段下的历史线损数据的模态分量数据集，对初始线损预测模型进行训练，得到线损预测模型。继而采用所述线损预测模型，根据各分布式光伏所在区域当下的天气因素序列，预测配电网在未来时段下的线损数据。因此，本发明通过对历史线损数据进行模态分解，降低线损数据的非线性和波动性对模型预测结果精确度的不利影响，还利用了长短期记忆神经网络擅长捕捉序列长期依赖关系的优势，有效的提升了线损预测模型的整体预测精度。