一种产品生产过程中破坏性抽样检测的优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种产品生产过程中破坏性抽样检测的优化方法
申请号:CN202510289434
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120258592A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种产品生产过程中破坏性抽样检测的优化方法,包括以下步骤;步骤1:在模拟退火算法阶段进行初始化设置;步骤2:基于步骤1中初始化设置的参数,进行模拟退火算法迭代,通过迭代过程优化参数;步骤3:在贝叶斯序贯概率比检验中设定假设和决策边界;步骤4:利用步骤2优化后参数,基于模拟退火算法优化后的先验分布,计算似然比;步骤5:将步骤4中计算得到的似然比与决策边界值进行比较做出决策。本发明能够在保证检验准确性的前提下,提高抽样效率、降低抽样成本。
技术关键词
序贯概率比检验 模拟退火算法 概率密度函数 样本 参数 决策 变量 代表 阶段 两点 数值 序列 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多阶段对偶动态规划的燃气机组调度方法
燃气机组 多阶段 节点 周期 策略
2
一种基于区块链的拜占庭弹性多用户优化方法
多用户 客户端 构建算法 拉格朗日 服务器
3
一种含缺失的多源多标签医学临床数据特征选择方法
数据特征选择方法 特征值 矩阵 特征选择算法 医学
4
缺陷检测方法、装置、介质和系统
神经网络模型 序列 像素点 缺陷检测方法 图像处理模块
5
一种仿真模型服务化集成方法
仿真模型 远程调用服务 服务调用方法 集成方法 接口
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号