摘要
本发明公开了足球视频中球员跟踪的失效感知方法及程序产品,属于视频分析领域,包括:对于当前帧,获取其中的搜索区域对应的目标框集合;按照置信度从大到小的顺序依次从目标框集合中选取目标框作为定位框,并将目标框集合中与所选取定位框重复且置信度低于定位框的目标框剔除,对剩余的各目标框进行姿态估计,得到各目标框对应的人体骨架模型,并统计人体骨架模型所包含的关键点数量Nsum,若Nsum<η×n×Nper,则判定当前帧中发生遮挡;0<η<1;n表示目标框数量;Nper表示人体骨架模型的标准关键点数量。本发明能够充分考虑足球运动员在实际比赛中的运动特性,提高足球视频中球员跟踪过程中失效感知的准确率,进而提高球员跟踪的准确率。
技术关键词
球员
模板特征
足球
人体骨架
定位框
关键点
姿态估计
卡尔曼滤波算法
匈牙利算法
可读存储介质
计算机程序产品
视频分析
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