一种基于深度学习的多肽与TCR结合的预测方法和系统

本发明提出一种基于深度学习的多肽与TCR结合的预测方法和系统。其中，方法包括：据氨基酸的数字字典对多肽和TCR的序列进行数字化处理，提取多肽和TCR序列的相关性特征；根据HelixFoldSingle蛋白质结构预测模型得到多肽和TCR序列的三维结构，提取多肽和TCR序列的三维结构特征；将所述多肽和TCR序列的相关性特征和多肽和TCR序列的三维结构特征进行线性加权，获得多肽与TCR结合的预测结果。本发明提出的方案考虑了多肽与TCR的相互作用的相关性特征还考虑了序列的空间结构特征。通过多模态深度学习模型对序列间的相关性特征和序列结构特征组合，进一步提升预测多肽与TCR序列结合的准确度。