基于细分行业指纹的企业月度能耗预测方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
基于细分行业指纹的企业月度能耗预测方法与系统
申请号:CN202510184738
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120106295A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开的基于细分行业指纹的企业月度能耗预测方法与系统,包括:获取区域内各企业的行业指标数据;根据行业指标数据,对区域内企业进行细分行业划分,获得多组细分行业企业群;对每个企业的行业指标数据中缺失的月度能耗数据进行补全,获得每个企业的行业补全后数据;对于每组细分行业企业群,利用该细分行业企业群中所有企业的行业补全后数据对该细分行业对应的能耗预测模型进行训练,训练完成,获得该细分行业训练好的能耗预测模型;利用细分行业训练好的能耗预测模型,对细分行业内各企业的能耗进行预测。提高了企业月度能耗预测的准确率,并提高了能耗预测模型的鲁棒性和泛化能力。
技术关键词
能耗预测方法 能耗预测模型 企业 指纹 指标 可读存储介质 计算机程序产品 数据获取单元 处理器 预测系统 鲁棒性 电子设备 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无人机飞行过程图像传输方法及系统
图像传输方法 无人机 映射关系表 信道状态信息 参数
2
一种基于人工智能的教育平板智能交互方法及系统
教育平板 智能交互方法 学生座次表 矩阵 挖掘算法
3
桥梁非平稳风速智能预测与异常振动预警方法、系统、存储介质
预警方法 桥梁振动响应 异常状态 训练集 带时间
4
基于滑动窗口迁移LSTM的建筑能耗预测方法
建筑能耗预测方法 滑动窗口机制 注意力机制 微调方法 建筑能耗数据
5
主副板簧悬架系统及其抗侧倾优化设计方法、移动载具
主副板簧悬架系统 优化设计方法 仿真模型 仿真软件 指标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号