摘要
本发明公开的基于细分行业指纹的企业月度能耗预测方法与系统,包括:获取区域内各企业的行业指标数据;根据行业指标数据,对区域内企业进行细分行业划分,获得多组细分行业企业群;对每个企业的行业指标数据中缺失的月度能耗数据进行补全,获得每个企业的行业补全后数据;对于每组细分行业企业群,利用该细分行业企业群中所有企业的行业补全后数据对该细分行业对应的能耗预测模型进行训练,训练完成,获得该细分行业训练好的能耗预测模型;利用细分行业训练好的能耗预测模型,对细分行业内各企业的能耗进行预测。提高了企业月度能耗预测的准确率,并提高了能耗预测模型的鲁棒性和泛化能力。
技术关键词
能耗预测方法
能耗预测模型
企业
指纹
指标
可读存储介质
计算机程序产品
数据获取单元
处理器
预测系统
鲁棒性
电子设备
误差
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图像传输方法
无人机
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信道状态信息
参数
教育平板
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学生座次表
矩阵
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建筑能耗预测方法
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注意力机制
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建筑能耗数据
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仿真模型
仿真软件
指标