摘要
本发明提出一种新闻鼓动宣传意图检测方法及系统,方法为:将预处理待检测文本输入训练好的鼓动宣传意图预测模型以获取预测结果;该模型包括文本特征提取模块、句法语义相似性分离模块、双池化特征增强模块及分类器。文本特征提取模块构建句法、语义和序列图;句法语义相似性分离模块分离句法和语义图得到修正图;双池化特征增强模块对修正句法图、修正语义图和序列图分别进行特征增强,并融合得最终向量;分类器基于最终向量得出鼓动宣传意图预测结果。本发明通过全面的文本特征提取、句法语义相似性分离、双池化特征增强等,挖掘高阶句法特征,分离交织特征,解决特征稀疏问题,为分类器提供优质特征向量,实现了新闻鼓动宣传意图的准确检测。
技术关键词
意图检测方法
文本
特征提取模块
前馈神经网络
分类器
语义特征提取
子模块
注意力
句法依存关系
数据获取单元
节点
序列特征
机制
处理器
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