摘要
本发明提出一种基于多模态数据融合的自动驾驶车辆控制方法及系统,方法为:获取车辆行驶环境中包括三视角相机图像、远距相机图像和激光雷达图像的多模态图像集;将多模态图像集输入数据融合网络,得到车辆行驶控制指令;所述数据融合网络包括信号灯感知模块、场景感知模块和轨迹预测模块;将三视角相机图像和远距相机图像输入信号灯感知模块,提取信号灯感知特征;将三视角相机图像和激光雷达图像输入场景感知模块,提取场景感知特征;将信号灯感知特征与场景感知特征进行融合为多模型融合特征,输入轨迹预测模块预测车辆位移向量,基于位移向量得到车辆行驶控制指令。通过增强对交通信号灯状态的感知,提升自动驾驶系统的感知理解能力。
技术关键词
多模态数据融合
激光雷达图像
感知特征
车辆控制方法
相机
融合特征
车辆行驶环境
视角
GRU模型
模块
注意力
场景特征
轨迹
交通信号灯状态
车辆横向控制
系统为您推荐了相关专利信息
三维场景重建方法
彩色图像
多模态
可见光相机
视角
轨道巡检机器人
机器人本体
字线激光器
工业相机
数据处理器
沥青混合料温度
压路机
压实作业
三阶贝塞尔曲线
路径优化方法
视频生成模型
多模态数据融合
视频生成方法
视频生成系统
卷积神经网络模型