摘要
本发明提供一种淀粉筛余物检测方法,涉及淀粉检测技术领域,方法包括:获取待检测淀粉的原始图像;对所述原始图像进行图像预处理,得到目标图像;构建基于卷积神经网络的淀粉杂质检测模型;将所述目标图像输入至所述淀粉杂质检测模型进行杂质检测,输出淀粉杂质检测结果;当所述目标图像未被检测出存在杂质时,获取下一张待检测淀粉的原始图像;当所述目标图像被检测出存在杂质时,进入下一步;对被检测出存在杂质的淀粉进行筛余物检测,确定筛余物的数量以及重量;根据所述筛余物的数量以及重量,确定淀粉纯度。本发明能够清晰区分杂质,观察全面,可以准确地评估淀粉的纯度状况。
技术关键词
池化特征
图像
梯度直方图
高纯度淀粉
支持向量机算法
滤纸
淀粉检测技术
像素点
描述符
积层
频率
幅值
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