一种基于X射线图像识别的耐张线夹欠压缺陷检测方法和相关装置

本发明提供了一种基于X射线图像识别的耐张线夹欠压缺陷检测方法和相关装置，包括对耐张线夹的原始X射线图像进行优化处理，得到优化后的射线图像；将优化后的射线图像输入到深度学习模型中，利用深度学习模型提取图像中与耐张线夹欠压缺陷相关的细微结构特征向量；将提取的细微结构特征向量输入到目标检测深度学习模型中，对原始X射线图像的欠压缺陷进行识别，并结合预设标准对所识别出的缺陷进行评级；目标检测深度学习模型采用one‑stage或two‑stage架构。本发明通过对X射线图像进行优化处理，并采用目标检测深度学习模型进行缺陷检测，可以显著提升耐张线夹欠压缺陷检测的准确性和可靠性。