基于知识迁移及注意力机制的医学图像分割方法及系统

本申请提供一种基于知识迁移及注意力机制的医学图像分割方法及系统，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：基于训练完成的医学图像分割模型对待分割的医学图像进行分割，得到分割结果，其中，医学图像分割模型包括第一子网络和第二子网络；第一子网络和第二子网络采用结构相同的编码器和解码器的网络结构；编码器的各个第一注意力模块与解码器对应位置处的第二注意力模块跳跃连接；第一子网络的第一注意力模块与第二子网络相同位置的第一注意力模块之间设置有知识迁移层，用于将第一子网络的各个第一注意力模块输出的第一子特征作为知识迁移到第二子网络，并与第二子特征进行特征融合，该方法能有效解决医学图像分割结果边界模糊的问题。