基于图像识别的实验室动物身份识别方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于图像识别的实验室动物身份识别方法及系统，该方法包括：对实验室中高速摄像机采集的动物运动图像序列进行预处理，得到目标动物图像数据；执行二维离散傅里叶变换和反向傅里叶变换，得到动物图像高频特征数据和动物图像低频特征数据；分别输入双分支扩散网络进行特征处理，得到融合动物特征数据；构建正样本对，通过难样本挖掘构建负样本对，基于余弦相似度计算特征距离并进行动量更新，得到动物身份特征模板；基于双分支扩散网络和动物身份特征模板，对实时动物图像序列进行特征提取和相似度计算，得到动物身份数据，本发明提升了身份特征的区分能力，增强了身份识别结果的时序一致性。