一种智能辅助审查方法及系统

本申请公开了一种智能辅助审查方法及系统，方法包括模型设计、数据集构建、模型训练以及执行预测四个步骤，具体包括构建一个包含压缩阶段和分类阶段的两阶段模型；定义触发规则的分类标签，以及确定分类标签的正负例数据；设置数据集的训练次数，并根据损失函数更新模型参数；将训练好的模型执行预测；其中，获取待处理的文本数据，基于正则表达式解析文本中的所有条目，得到条目列表；接着将条目列表输入到训练好的模型中得到相应规则的预测结果。本方法能够自动识别文本内容是否触发预设规则，同时具备高效的处理能力和良好的泛化能力，以满足不同场景下的需求。