基于机器视觉的工业物品外观检测方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于机器视觉的工业物品外观检测方法及系统。该方法包括：采集工件图像，通过高斯滤波、直方图均衡化和Otsu算法预处理得到标准化图像；利用边缘检测、霍夫变换和灰度共生矩阵提取特征向量；采用注意力机制的CNN训练缺陷识别模型；输入图像进行实时检测；利用D‑S理论融合检测数据和环境参数；基于分布式架构建立数据库生成质量报告。本申请通过多源信息融合提高检测准确性，并采用分布式架构实现海量检测数据的高效管理和分析。